<\/p>\n\n\n\n
Le secteur des data centers conna\u00eet actuellement une transformation fondamentale. \u00c0 mesure que les applications d\u2019intelligence artificielle et de calcul haute performance (HPC) se multiplient, les infrastructures traditionnelles \u00e0 refroidissement par air atteignent leurs limites physiques. C’est l\u00e0 qu’intervient la colocation haute densit\u00e9 (HD), un changement de paradigme qui offre des densit\u00e9s de puissance pouvant atteindre plus de 150 kW par armoire, soit environ dix fois celles des d\u00e9ploiements conventionnels.<\/p>\n\n\n\n
Chez nLighten, nous sommes pass\u00e9s de la th\u00e9orie \u00e0 la pratique : nous d\u00e9ployons des solutions HD dans toute l’Europe et d\u00e9veloppons des services standardis\u00e9s qui rendent cette infrastructure de pointe accessible \u00e0 grande \u00e9chelle. Voici ce que vous devez savoir sur cette \u00e9volution majeure des capacit\u00e9s des centres de donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n
Les aspects physiques du probl\u00e8me<\/strong><\/p>\n\n\n\n Les charges de travail modernes li\u00e9es \u00e0 l’IA s’appuient sur des processeurs graphiques (GPU), principalement de la marque NVIDIA, optimis\u00e9s pour le traitement parall\u00e8le requis par les algorithmes d’apprentissage automatique. Un seul serveur \u00e9quip\u00e9 d\u2019un GPU peut consommer 10 kW ou plus, contre 1 \u00e0 2 kW pour les syst\u00e8mes traditionnels bas\u00e9s sur des processeurs (CPU). Regroupez plusieurs serveurs dans une armoire, et vous vous retrouvez soudain confront\u00e9 \u00e0 des charges thermiques qui d\u00e9passent les capacit\u00e9s des syst\u00e8mes de refroidissement par air classiques. <\/p>\n\n\n\n La solution r\u00e9side dans le refroidissement par liquide. Le liquide conduit la chaleur environ 3 000 fois plus efficacement que l’air, ce qui en fait la seule voie viable pour les d\u00e9ploiements \u00e0 haute densit\u00e9. En raccordant directement les syst\u00e8mes d’eau r\u00e9frig\u00e9r\u00e9e aux \u00e9quipements des clients via des \u00e9changeurs de chaleur sp\u00e9cialis\u00e9s, les centres de donn\u00e9es peuvent prendre en charge ces hautes densit\u00e9s de puissance tout en am\u00e9liorant leur efficacit\u00e9 globale et leur durabilit\u00e9. <\/p>\n\n\n\n La r\u00e9alit\u00e9 du march\u00e9<\/strong><\/p>\n\n\n\n Les chiffres qui illustrent l’adoption de la haute d\u00e9finition sont stup\u00e9fiants. Selon McKinsey, environ 70 % de la croissance de la demande en nouveaux centres de donn\u00e9es concerne des infrastructures compatibles avec l’IA. Goldman Sachs pr\u00e9voit que les cinq entreprises am\u00e9ricaines \u00ab hyperscale \u00bb les plus d\u00e9pensi\u00e8res investiront au total 736 milliards de dollars en d\u00e9penses d’investissement rien qu’en 2025 et 2026. <\/p>\n\n\n\n Les grands fournisseurs de technologies tels qu\u2019Amazon, Google, Microsoft et Meta, ainsi que des acteurs \u00e9mergents comme OpenAI et Anthropic, se livrent \u00e0 une course effr\u00e9n\u00e9e pour d\u00e9ployer des infrastructures d\u2019IA. Amazon a ajout\u00e9 3,8 gigawatts de capacit\u00e9 en l\u2019espace d\u2019une seule ann\u00e9e, avec des d\u00e9penses d\u2019investissement s\u2019\u00e9levant \u00e0 125 milliards de dollars en 2025. Les d\u00e9penses de Meta en mati\u00e8re d’infrastructures d’IA ont atteint 70 milliards de dollars en 2025, et des investissements \u00ab nettement plus importants \u00bb sont pr\u00e9vus pour 2026. <\/p>\n\n\n\n Mais cela ne concerne pas uniquement les hyperscalers. Les instituts de recherche, les soci\u00e9t\u00e9s de services financiers, les organismes de sant\u00e9 et les entreprises de tous les secteurs d\u00e9ploient l’IA pour des applications allant de la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments \u00e0 la d\u00e9tection des fraudes, en passant par la maintenance pr\u00e9dictive. Chacune de ces applications n\u00e9cessite une densit\u00e9 de calcul que seule une infrastructure HD moderne est en mesure de fournir. <\/p>\n\n\n\n De l’entra\u00eenement \u00e0 l’inf\u00e9rence : des charges de travail diff\u00e9rentes, des besoins diff\u00e9rents<\/strong><\/p>\n\n\n\n Il existe une distinction importante entre les charges de travail li\u00e9es \u00e0 l’entra\u00eenement de l’IA et celles li\u00e9es \u00e0 l’inf\u00e9rence de l’IA. L’entra\u00eenement de l’IA, c’est-\u00e0-dire le processus de cr\u00e9ation de mod\u00e8les de base, n\u00e9cessite des clusters de grande envergure consommant plusieurs m\u00e9gawatts. L’inf\u00e9rence de l’IA, qui consiste \u00e0 d\u00e9ployer ces mod\u00e8les pour g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9sultats en temps r\u00e9el, n\u00e9cessite g\u00e9n\u00e9ralement des d\u00e9ploiements de moindre envergure, situ\u00e9s plus pr\u00e8s des utilisateurs finaux. <\/p>\n\n\n\n C’est l\u00e0 que la pr\u00e9sence europ\u00e9enne d\u00e9centralis\u00e9e de nLighten prend toute sa valeur. Nos centres de donn\u00e9es sont situ\u00e9s \u00e0 proximit\u00e9 des grands p\u00f4les d\u00e9mographiques et \u00e9conomiques, offrant ainsi la faible latence indispensable aux applications d’inf\u00e9rence. \u00c0 mesure que les entreprises passent de la phase d’exp\u00e9rimentation au d\u00e9ploiement en production de l’IA, cet avantage li\u00e9 \u00e0 la proximit\u00e9 devient de plus en plus crucial. <\/p>\n\n\n\n Mise en \u0153uvre concr\u00e8te<\/strong><\/p>\n\n\n\n nLighten exploite d\u00e9j\u00e0 des d\u00e9ploiements HD en production dans l’ensemble de son portefeuille. En Allemagne, notre premi\u00e8re installation de refroidissement par liquide direct est au service d’un organisme de recherche public. Ce d\u00e9ploiement combine des serveurs \u00e0 base de GPU et de CPU, des \u00e9quipements r\u00e9seau et des syst\u00e8mes de stockage, tous pr\u00e9sentant des besoins de refroidissement diff\u00e9rents, auxquels r\u00e9pond une approche d’infrastructure unifi\u00e9e capable de prendre en charge jusqu’\u00e0 100 kW par armoire. <\/p>\n\n\n\n Au Royaume-Uni, une installation de 3 MW \u00e9quip\u00e9e d’\u00e9changeurs de chaleur \u00ab Rear Door \u00bb (RDHx) alimente un fournisseur de services \u00ab GPU-as-a-Service \u00bb, avec 72 armoires consommant chacune 42 kW.<\/p>\n\n\n\n Ces projets nous ont permis de tirer des enseignements pr\u00e9cieux sur les r\u00e9alit\u00e9s op\u00e9rationnelles de la colocation HD : l’importance des processus de mise en service, la n\u00e9cessit\u00e9 de d\u00e9finir des points de d\u00e9marcation souples entre les responsabilit\u00e9s du fournisseur et celles du client, ainsi que l’int\u00e9r\u00eat des approches modulaires qui permettent aux clients de commencer modestement et d’\u00e9voluer au fur et \u00e0 mesure que leurs besoins changent.<\/p>\n\n\n\n